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機器視覺三維成像技術簡介（二）結構光結構光（StructuredLight），利用鐳射二極管（LaserDiode，LD）或數字光源處理器（DigitalLightProcessor，DLP）將預先設計的具有特殊結構的圖案（比如離散光斑、條紋光、編碼結構光等）投影在被測物上，使用另一個相機觀察經由物體不同高度位置反射回來的圖案變形情況，如果被測物表面是一個平面，則所觀察的結構光圖案與投影類似，沒有變形，只是根據距離遠近發生一定的尺度變化。但是如果被測物表面是不平的，有高低差的...
查看全文案例分享|ppln驅動的寬帶量子合成器：實現超快壓縮光脈沖源的關鍵突破量子技術是英國和加拿大工業戰略的重要組成部分，有望改變數字shi界，擴展當前成像設備的能力，并利用量子計算解決復雜計算難題以促進新藥研發。寬帶量子合成器(BroadbandQuantumSynthesizer,BQS)便是其中之一，旨在推進超快量子光學的前沿，其目的是開發第1個超寬帶壓縮光脈沖封裝源，這是對下一代傳感、通信和成像量子技術至關重要的工具。核心目標BQS計劃的核心是開發持續時間低于100fs的壓...
查看全文在當今的科技應用中，多光譜相機正逐漸成為眾多領域的關鍵工具，從農業監測、環境科學到工業檢測，其應用范圍廣泛。然而，面對市場上眾多的多光譜相機品牌和型號，如何選擇一款適合自身需求的產品，尤其是如何在波段數量和分辨率之間做出權衡，是許多用戶面臨的難題。以下是一些選購指南，幫助您更好地選擇多光譜相機。一、明確應用場景與需求選擇多光譜相機的第一步是明確您的應用場景和具體需求。不同的應用場景對相機的波段數量和分辨率有不同的要求。例如，在農業監測中，用戶可能更關注植物的健康狀況和病蟲害檢...
查看全文隨著技術的不斷進步，多光譜相機作為一種監測工具，為環境監測和生態保護提供了全新的視角。它能夠捕捉超出人眼可見范圍的光譜信息，從而揭示更多關于生態系統健康和環境變化的細節，成為生態保護中重要的技術手段。一、捕捉多維度信息，揭示生態細節多光譜相機的核心優勢在于其能夠捕捉多個光譜波段的信息。與傳統的RGB相機相比，多光譜相機不僅可以記錄可見光范圍內的圖像，還能捕捉近紅外、短波紅外等波段的光譜數據。這些額外的光譜信息能夠揭示更多關于植被健康、土壤成分、水體污染等方面的細節。例如，在植...
查看全文多光譜相機作為一種遙感技術工具，為作物監測提供了全新的視角和高效的解決方案。通過捕捉多個光譜波段的信息，多光譜相機能夠更全面、更精準地評估作物的生長狀況，從而顯著提升作物監測效率。一、多光譜成像：揭示作物生長的多維度信息多光譜相機的工作原理是通過捕捉不同光譜波段的反射光，來獲取作物的多維度信息。與傳統的RGB相機相比，多光譜相機能夠捕捉到更廣泛的光譜范圍，包括可見光、近紅外和短波紅外等波段。這些波段的反射光可以反映出作物的生理狀態、營養狀況和病蟲害情況。例如，近紅外波段的反射...
查看全文多光譜相機作為一種能夠捕獲可見光及不可見光譜波段(如近紅外、短波紅外等)圖像信息的設備，憑借“多波段成像+數據融合分析”的核心能力，突破了傳統可見光相機的觀測局限，在農業、環境、遙感、醫療、工業等多個領域實現了深度應用，成為各行業精準化管理與檢測的核心工具。本文結合典型場景，解析多光譜相機的行業應用實踐要點。一、農業領域：精準種植與品質管控的核心支撐多光譜相機在農業中的應用已覆蓋“從種到收”的全產業鏈，實現了從經驗種植到數據驅動的轉型。在作物長勢監測方面，通過搭載無人機的多光...
查看全文在我們生活的世界中，光譜信息遠比我們肉眼所能看到的更為豐富。人眼能夠感知的可見光譜范圍僅限于紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫這七種顏色，而自然界中還有大量的光譜信息隱藏在紫外光、紅外光等不可見光譜范圍內。這些不可見光譜信息蘊含著豐富的物質成分和環境特征，對于科學研究、農業生產、環境保護等多個領域具有重要的價值。多光譜相機作為一種成像設備，能夠捕捉人眼看不見的光譜信息，為多個領域提供了全新的視角和解決方案。一、原理多光譜相機的核心在于其能夠同時捕捉多個光譜波段的圖像。它通過特殊的濾光...
查看全文瑞士光學黑馬Optotune，液態鏡頭改變工業成像在傳統光學系統中，聚焦通常依賴于機械結構推動透鏡移動來實現，這種方式不僅響應速度慢，還存在諸多限制：對焦依賴于物體距離、電機系統導致整體結構龐大復雜、維護和校準成本高昂，以及機械磨損帶來的壽命問題。而Optotune憑借自主研發的可調焦液體透鏡技術，打破了這些瓶頸。無需機械移動，即可實現快速、精準的焦點調節，為各種需要高速對焦的應用場景帶來了解決方案。與傳統光學方案相比，Optotune的液體透鏡不僅省去了機械移動結構，更在性...
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